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Neural DSP / Quad Cortex フロア型モデラーマルチエフェクタークアッドコーテックス【御茶ノ水本店】

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『Neural DSP / Quad Cortex フロア型モデラーマルチエフェクタークアッドコーテックス【御茶ノ水本店】』はセカイモンでzubtaiqdから出品され、64の入札を集めて02月27日 17時 53分に、222770円で落札されました。即決価格は222770円でした。決済方法はに対応。山梨県からの発送料は落札者が負担しました。ＰＲオプションはストア、取りナビ(ベータ版)を利用したオークション、即買でした。

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※こちらの商品は予約販売となります。納期は現時点では未定となっております。ご了承のうえご注文をお願い致します。
Vulgar Display of Power
Quad Cortexはコンパクトでパワフルなフロア型モデラーです。
2GHzのクロック周波数を誇るクアッドコアSHARCアーキテクチャーを採用し絶大なプロセッシングパワーが制限のないサウンドデザインの可能性を提供します。
4つのアンプ、ステレオリバーブ、その他の複数のエフェクトを同時に使用したいという要望も、Quad Cortexなら叶えることが可能です。
Neural Capture
お気に入りのリグ(アンプ、キャビネット、歪など)のサウンドをキャプチャーし、簡単に共有することが可能です。
独自のAIテクノロジーを搭載したQuadCortexは、あらゆる物理アンプ、オーバードライブ、キャビネットの音響特性を前例のない精度で学習し再現します。
他とは異なり、私たちの洗練されたニューラルネットワーク・アルゴリズムはより高い精度で音を認識し、人間の知覚に合わせて自然なサウンドを再現します。
私たちは著名なプロデューサーやサウンドデザイナーと協力し、フルサーキットモデルに加えて無料のリグキャプチャーコレクションを継続して無料で提供いたします。
本物に引けを取らない性能
Quad Cortexは、これまでにない精度と信じられないほど自然なダイナミックレスポンスで、様々な機材の最先端のエミュレーションを数多く搭載しています。
Cabsim
1000以上の完璧にキャプチャーされたインパルスレスポンスを備えたQuad Cortexは、地球上で最も多くのIRコレクションを提供するハードウェアの1つです。
実際にスタジオでスピーカーをマイキングするようにマイクを自在にセッティングできるバーチャルマイクを備えており、この種の製品では唯一の製品です。
サードパーティ製のIRも非常に簡単にロード可能です。
Powerful parametric EQ
指先で簡単にコントロールが可能な7インチのマルチタッチ・ディスプレイを最大限に活用したパラメトリックEQは、直感的に楽しみながらサウンドをコントロールできます。
機能のコントロールとフットスイッチのカスタマイズをフレキシブルに行う“STOMP MODE”、 “SCENE MODE”、 “PRESET MODE”の3つのモードを搭載。
STOMP MODE
STOMPモードはプリセット上に組んだリグの個別のブロック（アンプやエフェクター）をフットスイッチにアサインし、オン/オフを行います。
アナログのペダルボードを操作するイメージです。
SCEAN MODE
SCENEモードはプリセット上に組んだリグの複数のブロック（アンプやエフェクター）を同時にフットスイッチでオン/オフを行ったり、それぞれのブロックのパラメーターを8パターン（ A～H）記録することができます。
PRESET MODE
PRESETモードでは8つのプリセットをフットスイッチ上に表示させ、素早くプリセットを切り替えることが可能です。
全く異なった8つのリグを切り替えて使用する為のモードです。
圧倒的にコンパクト
高度な機械設計と製造技術を駆使して地球上で最もパワフルなフロアモデラー/マルチエフェクト・プロセッサーを構築しただけでなくそのすべてを非常にコンパクトなフォーマットに収めました。
Dimensions:29 x 19 x 4.9cm
Weight:1.95KG / 4.2lbs
Neural CNS
Quad Cortexは他のデバイスとシームレスに繋がります。
Neural CNS Mobileを使って、クラウド上で無限のプリセットを探索し、共有しましょう。
お使いのデバイスに同期し、Quad Cortexの内蔵WiFiモジュールを使用すると、すべてのプリセットがワイヤレスで送信されます。
Cortex Desktop Controllerを使用すると、フロアユニットをリアルタイムで制御できるだけでなく、Neural CNSに直接アクセスして、Cortexユーザコミュニティとプリセットを探索、共有、ダウンロードすることができます。